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Construir · Plataformas y pipelines de datos

Convierte datos dispersos en decisiones en las que puedes confiar.

Consolidamos tus fuentes en un solo warehouse con pipelines que no se rompen en silencio. Modelado, probado y documentado — para que el número del dashboard sea el número sobre el que puedes actuar.

Una fuente de verdad, no diez pestañasPipelines que avisan antes de romperseTuyo — código completo

Qué incluye

Todo lo que incluye el proyecto.

01

Warehouse, bien montado

Postgres, BigQuery o Snowflake — modelado para las preguntas que de verdad haces, no un esquema genérico.

02

Pipelines que aguantan

Ingesta y transformaciones con reintentos, recargas e idempotencia — para que un tropiezo no corrompa tus datos.

03

Transformaciones probadas

Modelos versionados con pruebas de frescura, unicidad y rangos — los datos malos fallan de forma visible, no en silencio.

04

Dashboards y capa semántica

Métricas definidas una vez y reutilizadas en todo, para que 'ingresos' signifique lo mismo en cada reporte.

Cómo funciona

Del alcance a la entrega.

01

Mapear

Inventariamos tus fuentes y las decisiones que deberían impulsar, luego diseñamos el modelo alrededor de ellas.

02

Conectar

Montamos la ingesta y el warehouse, y aterrizamos tu primer dataset real de punta a punta en ~2 semanas.

03

Modelar

Construimos las transformaciones y la capa de métricas con pruebas, para que cada número se rastree hasta su fuente.

04

Entregar

Linaje documentado, alertas y dashboards que tu equipo opera sin nosotros. Todo el stack es tuyo.

~2 sem

al primer dataset en producción

Con pruebas

transformaciones con validaciones

100%

pipelines y modelos que posees

Preguntas

Preguntas frecuentes.

¿Qué warehouse deberíamos usar?+

Elegimos según tu volumen, presupuesto y stack — Postgres, BigQuery o Snowflake. Recomendamos, no vendemos de más.

¿Pueden conectar nuestras herramientas actuales?+

Sí — CRMs, plataformas de ads, bases de datos, hojas de cálculo, APIs internas. Si tiene datos, lo conectamos de forma confiable.

¿Cómo sabemos que los números son correctos?+

Las pruebas corren en cada carga y las métricas se definen en un solo lugar. Cuando algo falla, recibes una alerta, no un reporte erróneo.

¿También hacen la parte de IA?+

Sí. Un warehouse limpio es la base para RAG, agentes y analítica — podemos construir todo eso encima.

Construyámoslo.

Agenda un diagnóstico de 30 minutos. Definimos el alcance y te decimos qué conviene lanzar primero.