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Construir · Agentes y copilotos de IA

Agentes en producción que entregan trabajo — no ventanas de chat.

Construimos agentes que ejecutan acciones reales dentro de tus sistemas: leen, deciden, usan herramientas y cierran el ciclo. Con alcance acotado, guardarraíles y supervisión donde un error te costaría.

Agentes que actúan, no solo respondenGuardarraíles y evaluaciones antes de lanzarTuyo — código completo

Qué incluye

Todo lo que incluye el proyecto.

01

Agentes que usan herramientas

Agentes conectados a tus APIs, tu base de datos y tu SaaS — para que hagan la tarea de principio a fin, no solo la describan.

02

Guardarraíles y supervisión humana

Permisos acotados, validación y puntos de aprobación en cualquier acción que escriba, envíe o gaste.

03

Evaluaciones en las que puedes confiar

Un set de casos reales que califica cada cambio, para que la calidad suba con el tiempo en vez de degradarse.

04

Observabilidad incluida

Cada ejecución trazada, registrada y con costo — ves qué hizo el agente, por qué y cuánto gastó.

Cómo funciona

Del alcance a la entrega.

01

Definir

Elegimos una tarea que valga la pena automatizar y definimos el objetivo — las entradas, las acciones y qué es un buen resultado.

02

Construir

Conectamos el agente a tus herramientas y montamos las evaluaciones en paralelo. Primer agente funcional en ~2 semanas.

03

Endurecer

Afinamos contra las evaluaciones, agregamos guardarraíles y lo corremos en modo sombra antes de que toque algo real.

04

Entregar

Desplegado, monitoreado y documentado. Puedes extenderlo tú mismo — los prompts, las herramientas y las evaluaciones son tuyos.

~2 sem

al primer agente funcional

Evals

en cada agente que entregamos

100%

prompts y herramientas entregados a ti

Preguntas

Preguntas frecuentes.

¿En qué se diferencia de un chatbot?+

Un chatbot responde. Nuestros agentes actúan — usan tus herramientas y completan la tarea, luego reportan qué hicieron.

¿Y si el agente se equivoca?+

Las acciones de riesgo pasan por aprobación y validación. Las evaluaciones detectan regresiones antes de lanzar, no después.

¿Qué modelos usan?+

El que mejor se ajuste a la tarea y a tu privacidad — modelos frontera o abiertos. Diseñamos para que puedas cambiar de modelo sin reescribir.

¿Puede trabajar con nuestras herramientas internas?+

Sí. Si tiene API o base de datos, le damos al agente una herramienta para eso — muchas veces vía MCP para un acceso limpio y reutilizable.

Construyámoslo.

Agenda un diagnóstico de 30 minutos. Definimos el alcance y te decimos qué conviene lanzar primero.