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06 · Inteligencia de Negocio

dataware.co

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Un warehouse administrado para empresas mid-market y una capa conversacional encima.

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El problema

Las empresas mid-market viven repartidas entre decenas de herramientas desconectadas — QuickBooks, Salesforce, sistemas de inventario, CRMs, Excel — y eso produce reportes que no cuadran, caos de versiones y cierres de mes que se eternizan. Las herramientas BI tradicionales piden SQL y meterse en la fila de IT, así que el personal no técnico no se autoservicio en la práctica.

dataware.co — product view

Para quién

Empresas mid-market en sectores operativamente complejos — administración de propiedades, garantías y siniestros, automotriz, ventas y customer success. El comprador es el operador cansado de conciliar números; el usuario es cualquier persona no técnica que necesita preguntarle al negocio sin escribir SQL.

La solución

Dataware es un servicio administrado de infraestructura de datos para IA: consolida sistemas dispersos — CRMs, contabilidad, bases de datos, hojas — en un solo data warehouse SQL confiable con vistas materializadas, índices y capa semántica.

Encima del warehouse, la integración MCP vuelve al negocio conversacional: gerentes de ventas, líderes de soporte y operadores preguntan en lenguaje natural desde Slack, ChatGPT o HubSpot y obtienen respuestas sin pasar por IT.

Se vende como un engagement build-with-you, no como un SaaS autoservicio, y se entrega en cuatro fases — descubrimiento, construcción del warehouse, acceso no-code y mejora progresiva — para que el cliente vea valor antes de que termine el rollout.

dataware.co — screenshot

Capacidades clave

01

Una sola fuente de verdad

Conecta sistemas dispersos como QuickBooks, Salesforce, inventario y CRMs en un warehouse limpio para que cada área trabaje con números validados.

02

Analítica sin código

Preguntas en lenguaje natural sobre todo el negocio vía MCP — sin SQL, sin esperar a IT.

03

Inteligencia en tiempo real

Flujo de caja, márgenes y KPIs actualizados continuamente reemplazan los reportes de cierre y los Excel a mano.

04

Automatización de lógica de negocio

Codifica las reglas en pipelines una sola vez para que cada cálculo corra consistente — analítica que también funciona como gobierno del dato.

05

Confianza en tus números

Datos limpios y auditados sobre un warehouse relacional con vistas materializadas e índices — sabes que el número es correcto antes de tomar la decisión.

06

Detección de patrones a escala

La IA analiza millones de puntos para predecir tendencias, marcar anomalías y recomendar optimizaciones 24/7.

07

Arquitectura a prueba de futuro

Diseñado para soportar un crecimiento de 10x desde el día uno, así la infraestructura escala con la ambición del cliente.

Stack

ReactFramer MotionSupabaseModel Context Protocol (MCP)SQL Data WarehouseMaterialized ViewsSemantic LayerPython Pipelines